2020年，疫情冲击资本市场，A股两度暴跌，美股连续熔断，在砸出黄金坑之后，市场一路上扬，同时迎来基金发行的大年。前7月，新发行公募基金数量819只，募集资金超过1.6万亿元。发行数量及募集规模均刷新同期历史新高。
随着公募基金产品的爆发式增长，基金数据的规模和维度也大幅度拓展，这对基金研究提出了更高的要求。一个好的基金数据库应该具备几个特点：
数据全面：最好是自1998年公募基金萌芽破土至今的数据全都有。
更新及时：高效的自动化数据生产体系，提高数据生产效率。
梳理专业：要对数据进行专业化、多维度的分析梳理。

通联公募基金数据库提供从1998年至今的中国大陆公募基金主要数据，收录产品13000余只。从源数据的获取、处理到分析、计算，全流程实现计算机自动化，加上质检系统和预警体系，极大提高了数据的及时性。
传统数据商已不能满足投资者基础数据面的需求，通联数据在数据分类准确度、衍生指标丰富度和专业度方面却让传统数据商望尘莫及。
内容更具深度
字段设置更全面，更丰富，维度更细。例如，基金经理的信息更完善，并关联衍生出基金经理任职收益、任期表现、区间回报等信息。
性能指标更丰富
通联数据具备特有的基金净值性能指标，包含业绩指标和风险指标，多达156个指标，8个时间维度。
分类更准确
基金分类更细致，更合理，如新增可转债型基金分类、浮动净值型基金分类和FOF型基金等。并根据实际持仓变化记录基金分类。
通联数据的创始团队有二十余年的资产管理经验，所以对于基金数据的处理我们自信在市场上是做得最专业的。